知识点：《什么是数学模型》收集：崔辈烙编辑：月季姐姐
本知识点包括：1、数模是什么 2、什么是数学建模 3、数学模型是什么? 4、一，什么是数学模型 5、什么是数模 。
A mathematical model is defined by a series of equations, input variables and parameters aimed at characterizing some process under investigation. Some examples might be a climate model, an economic model, or a finite element model in engineering. Increasingly, such models are highly complex, and as a result their input/output relationships may be poorly understood. In such cases, the model can be viewed as a black box, i.e. the output is an opaque function of its inputs.
Quite often, some or all of the model inputs are subject to sources of uncertainty, including errors of measurement, absence of information and poor or partial understanding of the driving forces and mechanisms. This uncertainty imposes a limit on our confidence in the response or output of the model. Further, models may have to cope with the natural intrinsic variability of the system (aleatory), such as the occurrence of stochastic events [3]
Good modeling practice requires that the modeler provides an evaluation of the confidence in the model. This requires, first, a quantification of the uncertainty in any model results (uncertainty analysis); and second, an evaluation of how much each input is contributing to the output uncertainty. Sensitivity analysis addresses the second of these issues (although uncertainty analysis is usually a necessary precursor), performing the role of ordering by importance the strength and relevance of the inputs in determining the variation in the output.[1]
In models involving many input variables, sensitivity analysis is an essential ingredient of model building and quality assurance. National and international agencies involved in impact assessment studies have included sections devoted to sensitivity analysis in their guidelines. Examples are the European Commission(see e.g. the guidelines for impact assessment), the White House Office of Management and Budget, the Intergovernmental Panel on Climate Change and US Environmental Protection Agency's modelling guidelines.
维基给的
因此,假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素,灵敏度分析就是在模型建立后,对假设条件变化,检验模型的优劣性
一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度,不过还是要根据模型本身来研究,建议你在开始之前先学习一下《数值分析》,对建模的灵敏度分析很有用哈,再根据《数值分析》的方法,对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析,你会很快掌握~
建议使用的数学工具还有：MATLAB,SPSS
知识背景 本例反映了一种数学的建模方式,具体 过程可概括成：由实验获得数据——用描点法画出图象——根 据图象和 数据判断或估计函数的类别——用待定系 数法求出函数关系式——用实验数据验证.\x0c经过实验获得两个变量
优点突出,缺点不回避
改变原题要求,重新建模可在此做
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语
对模型解答进行数学上的分析.“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更高的档次.还要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析.
有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析.这时应该指出所依据的数学理论,并在推理或计算的基础上得出明确的结论.
在模型建立和分析的过程中,带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来.结论使用时要注意的问题,可以用助记的形式列出.定理和命题必须写清结论成立的条件.
对所作的数学模型,可以作多方面的讨论.例如可以就不同的情景,探索模型将如何变化.或可以根据实际情况,改变文章一开始所作的某些假设,指出由此数学模型的变化.还可以用不同的数值方法进行计算,并比较所得的结果.有时不妨拓广思路,考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化.
油 到 达 下 一 点 的 高 度
耗 0m 1000m 2000m 3000m 4000m 5000m
前 0m ---- 4000 4800 5520 6160 6720
一 1000m 800 1600 2600 4000 4720 6080
点 2000m 320 480 800 2240 3120 4640
的 3000m 0 160 320 560 1600 3040
高 4000m 0 0 80 240 480 1600
度 5000m 0 0 0 0 160 240
提示：数模是把事物用合适的数学模型、数学公式，表达 方便求解。 随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用， 而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域...
提示：数学建模 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问...
提示：数学模型是指根据对研究对象所观察到的现象及其实践经验，归结成的一套反映对象某些主要数量关系的数学公式、逻辑准则和具体算法。这种科学方法常用来描述对象的运动规律。 20世纪20年代，意大利数学家伏尔特拉根据捕食者种群与被捕食者种群相互...
提示：数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻划出来的某种系统的纯关系结构。从广义理解，数学模型包括数学中的各种概念，各种公式和各种理论。因...
提示：什么是数学模型 随着科学技术的迅速发展，数学模型这个词汇越来越多地出现在现代人的生产、工作和社会活动中。电气工程师必须建立所要控制的生产过程的数学模型，用这个模型对控制装置作出相应的设计和计算，才能实现有效的过程控制；气象工作者...