灵敏度=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人数))*100%。正确判断非病人的率。
超声诊断 + - 合计
+ A B
- C D
灵敏度=A/(A+C)*100%
特异度=D/(B+D)*100%
扩展资料
灵敏度(Sensitivity)是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度,它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率,灵敏度是衡量物理仪器的一个标志,特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。
特异度(specificity,SPE),又称真阴性率(true negative rate,TNR),即它反映筛检试验确定非病人的能力。
参考资料:百度百科特异度
你这样理解是正确的。
临床灵敏度可用来衡量某种试验检测出有病者的能力,灵敏度是将实际有病的人正确地判定为真阳性的比例。
临床特异度是衡量试验正确地判定无病者的能力,特异度是将实际无病的人正确地判定为真阴性的比例。
灵敏度(sensitivity),又称真阳性率,即实际有病,并且按照该诊断试验的标准被正确地判为有病的百分比。它反映了诊断试验发现病人的能力。
特异度(specificity),又称真阴性率,即实际没病,同时被诊断试验正确地判为无病的百分比。它反映了诊断试验确定非病人的能力。
灵敏度=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%。正确判断病人的率。
特异度=真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人数))*100%。正确判断非病人的率。
灵敏度和特异度指标的重要性
如果一项诊断试验的灵敏度比较低,那么会出现很多假阴性的患者。这会延误患者的就诊,影响病程发展和愈后,甚至导致患者过早死亡。
如果一项诊断试验的特异度比较低,那么会出现很多假阳性的患者。这样会浪费医疗资源、造成患者无端的恐慌和焦虑。
因此,具有较高的灵敏度和特异度是一项诊断试验的应用基础。
灵敏度又称真阳性率,特异度又称真阴性率。
灵敏度=真阳性人数/(真阳性人数+假阴性人数)*100%
特异度=真阴性人数/(真阴性人数+假阳性人数))*100%
直接使用在线SSPSAU里面的可视化->【ROC曲线】分析即可,结果会自动给出AUC值、诊断临界值、灵敏度、特异度等。
你可以直接用公式计算即可
如果是做roc曲线,那么有选项的,你在analyze里面找
灵敏度与特异度,即真阳性率与真阴性率,而Youden指数则为两者之和减一。他们的计算均可在交叉频数表中完成,步骤为:1、定义三个变量,行、列、频数变量,注意把金标准定为列变量,且把频数加权。2、Descriptive Statistics-Crosstabs,分别调入相应的行、列变量,单击Cells按钮,选择Counts:Observed;Percentage:Row、Column及Total选项。
你这样理解是正确的。
临床灵敏度可用来衡量某种试验检测出有病者的能力,灵敏度是将实际有病的人正确地判定为真阳性的比例。
临床特异度是衡量试验正确地判定无病者的能力,特异度是将实际无病的人正确地判定为真阴性的比例。